据曝料，微软工程师透露，为训练GPT-6，已建立了10万个H100训练集群，但不幸的是，这一举动导致整个电网崩溃。工程师表示，团队在部署跨区域GPU间的infiniband级别链接时遇到了困难。 工程师解释称，原计划在同一地区部署超过100,000个H100 GPU，但这样一来电网负荷将无法承受而发生崩溃。此举导致GPT-6训练计划受阻，揭露出通往AGI大关，还需要解决电力难题的困境。 而此前，GPT-5的训练已经展开，据称陷入了瓶颈，直接跳过GPT-4.5版本，而GPT-6已在紧锣密鼓地进行训练。但即便如此，GPT-5也并非AGI，因为其无法解决「量子引力」问题。而GPT-6也同样无法达到AGI水平。 值得注意的是，整个训练过程中约有90%的数据集为合成数据，以弥补现有数据的不足。然而，电力短缺限制了未来GPU的发展，可能使得未来AI发展受限。因此，人工智能面临着重大的能源问题，未来可能需要寻找新的能源解决方案。