据司南导航官微，2月11日，司南导航与蔚蓝引擎在上海举行战略合作签约仪式。在此次战略合作中，司南导航将与蔚蓝引擎携手，共同探索无人农场、农机自动驾驶及农业机器人领域的深度融合与创新发展。
2月12日，纳米AI搜索“百车行动”在北京举办，小鹏汽车董事长何小鹏表示，要做一款2万美元的顶级智驾产品。小鹏汽车今年5月会推出MONA的顶配版MONA M03 MAX，“搭载行业最顶尖的自动驾驶技术”，MONA的名字来自“made of new AI”。他认为，下一个10年，高阶智能驾驶的渗透率会从2%提升至50%，甚至80%—90%。
“技术进步非常快，自动驾驶比人类司机安全十倍。” 2月11日，“世界政府峰会”（World Goverments Summit 2025）在阿联酋迪拜开幕，百度创始人李彦宏在主论坛上与阿联酋AI部长奥马尔·苏丹·奥拉马（Omar Sultan AI Olama）对谈时表示，Robotaxi可以大大降低交通事故死亡率。从萝卜快跑的实际记录来看，出险率仅为人类驾驶员的1/14。
据TechCrunch2月10日消息，网约车公司Lyft计划最早明年在美国达拉斯推出由以色列汽车科技企业Mobileye提供支持的自动驾驶出租车，随后将进军更多市场。报道称，日本综合商社丸红将拥有并资助配备Mobileye技术的车辆。
2月10日消息，据报道，Meta首席AI科学家样立昆日前预测，到本十年末，人工智能将迎来进一步革命。但目前人工智能系统依然受限，尚不能实现家用机器人和完全自动驾驶汽车的愿景。
总部位于多伦多（Toronto）的自动驾驶人工智能（AI）企业Waabi Innovation将与沃尔沃卡车展开合作，在美国扩大无人驾驶卡车的生产，并计划在未来将这些车辆引入加拿大。Waabi公司在2月4日宣布，将为卡车制造商沃尔沃提供其生成式人工智能驾驶系统，双方将合作开发自动驾驶卡车，并在商业上实现规模化。
1月25日消息，报道称美国造车新势力Rivian计划2025年实现类似于特斯拉FSD的“hands-free”自动驾驶体验，也就是可以在驾驶员不干预的情况下，操控方向盘，实现自动驾驶。Rivian计划在2026年继续推进自动驾驶体验，实现“无需注视”（eyes-free）。
1月23日消息，国家知识产权局信息显示，岚图汽车科技有限公司申请一项名为“一种自动驾驶方法、装置、智驾汽车及驾驶控制系统”的专利，公开号 CN 119329560 A，申请日期为2024年10月。专利摘要显示，本发明公开了一种自动驾驶方法、装置、智驾汽车及驾驶控制系统，包括：获取本车的实时驾驶数据，以及采集本车周围的实时环境数据；其中，所述实时驾驶数据包括本车所处的当前路段的位置；所述实时环境数据包含：处于运动状态的目标群体的实时运动行为数据，以及交通指示数据；从云端服务器下载所述当前路段对应的基础驾驶决策；其中，所述基础驾驶决策由所述云端服务器对所有车辆历经当前路段采取的历史驾驶决策进行学习得到；根据所述处于运动状态的目标群体的实时运动行为数据预测得到处于运动状态的目标群体的预期行为；根据所述处于运动状态的目标群体的预期行为、所述交通指示数据和所述实时驾驶数据，预测得到本车预期驾驶行为；利用所述基础驾驶决策对所述本车预期驾驶行为进行耦合，得到用于控制行驶的最终驾驶决策，并基于所述最终驾驶决策自动驾驶。
1月23日消息，北京汽车集团有限公司党委书记、董事长张建勇介绍，在自动驾驶方面，北汽集团今年陆续会在所有车型上都布局自动驾驶的技术。
近期，由我国联合德国、日本、韩国、英国等国共同研制的多项智能网联汽车国际标准提案在国际标准化组织(ISO)成功立项，包括车门开启预警系统试验方法(ISO25354)、后方交通穿行提示系统试验方法(ISO25355)、组合驾驶辅助系统试验方法(ISOPAS11585-2)及自动驾驶场景自然语言描述方法(ISOPAS34507)4项驾驶辅助或自动驾驶相关标准。
1月22日消息，国家知识产权局信息显示，安徽蔚来智驾科技有限公司申请一项名为“确定感知目标置信度的方法、设备及响应感知目标的方法、设备”的专利，公开号CN 119274155 A，申请日期为2024年10月。专利摘要显示，本申请涉及车辆自动驾驶领域，并且更具体地涉及用于确定感知目标的置信度的方法、智能设备、计算机可读存储介质以及用于响应感知目标的方法、智能设备、计算机可读存储介质。本申请的一个方面的用于确定感知目标的置信度的方法包括下列步骤：获取一帧或多帧的感知目标的特征数据；将所述一帧或多帧的感知目标的特征数据输入至感知目标置信度模型，以确定所述感知目标的置信度，其中所述感知目标置信度模型的训练数据包括自动驾驶对感知目标的响应数据和对应于所述响应数据的标签数据。
共同社消息，软银和丰田汽车等公司共同出资的MONET Technologies当地时间1月21日宣布，在日本东京台场公路上开始面向普通用户试验性地提供使用自动驾驶车辆的出行服务，时间限定为1月22日至3月中旬。车上有司机，运行由系统负责一部分操作的相当于L2级的车辆。该车仅在工作日运行，用户可通过智能手机APP选择乘车时间和地点并预约，乘车免费。MONET此前已在广岛大学东广岛校区、丰田汽车九州公司宫田工厂开展自动驾驶实证运行。
近日，2025年江苏省两会上，省人大代表、T3出行CEO崔大勇聚焦自动驾驶产业持续、规范、健康发展，提出建议修订《江苏省道路交通安全条例》的议案，希望允许自动驾驶汽车配备远程安全员，以助推江苏自动驾驶更快发展。崔大勇介绍，实现“纯无人”不仅是自动驾驶实现示范运营的关键，更是商业化运营的重中之重。对于自动驾驶汽车是否要配备安全员，武汉、杭州等城市提出，自动驾驶的智能网联汽车上道路行驶，可以使用远程安全员；上海、武汉等城市提出，申请主体可以开展无人测试（无安全员测试）。
1月20日，根据TrendForce集邦咨询最新《2025红外线感测应用市场与品牌策略》报告，目前激光雷达（LiDAR）在车用市场主要用于乘用车和无人出租车（Robo-taxi）等，而在工业市场则支持机器人、工厂自动化和物流等应用。受到Level 3及更进阶的自动驾驶系统和物流运输带动，预估激光雷达市场产值将从2024年的11.81亿美元成长至2029年的53.52亿美元，年复合成长率达35%。
1月20日消息，中国重型卡车自动驾驶技术开发商嬴彻科技(Inceptio Technology)正在考虑最早于今年在美国进行首次公开募股(IPO)。据知情人士透露，该公司还以上海嬴彻科技股份有限公司的名义开展业务，计划通过此次IPO募集1亿至2亿美元资金。由于涉及公司内部事务，这些知情人士拒绝透露姓名，并表示相关审议仍在进行中，交易规模和时间表可能会发生变化。
据奕行智能官微1月20日消息，近日，奕行智能科技（广州）有限公司宣布完成数亿元人民币A轮融资。本轮融资由老股东东方富海管理的国家中小企业发展基金领投，狮城资本和火山石投资等老股东联合加码。本次融资募集资金将用于公司即将推出的RISC-V计算芯片的量产、市场拓展与完善软硬件生态，满足日益增长的市场需求。奕行智能是一家自动驾驶芯片研发商，旨在打造面向全球市场的领先的自动驾驶芯片公司，研发团队覆盖从自动驾驶算法及芯片应用、前后端实现、软件和工具链等关键领域。
1月19日消息，英伟达（Nvidia）汽车部门负责人阿里・卡尼（Ali Kani）在接受英国汽车媒体Autocar采访时表示，完全自动驾驶汽车还很遥远，不太可能在本十年内（2030年前）在公共道路上全面投入使用。“完全自动驾驶汽车将是下个十年（next-decade）的奇迹，我们离这一目标还很远，这是一项极其复杂的技术挑战。”卡尼表示。尽管目前已有部分汽车在特定受控环境下实现了有限的自动驾驶功能，但他指出，要实现汽车真正自主驾驶，仍需在计算能力和技术上取得进一步突破。
1月16日消息，国家知识产权局信息显示，易控智驾科技有限公司取得一项名为“一种自动驾驶车辆测试系统及测试终端”的专利，授权公告号CN 222336774 U，申请日期为2024年1月。专利摘要显示，本公开提供了一种自动驾驶车辆测试系统及测试终端，该系统包括：测试终端，用于对待测车辆进行自动驾驶性能测试；该测试终端包括故障提示模块和第一通信单元；以及待测车辆，包括故障检测模块和第二通信单元；该第二通信单元用于将该待测车辆的故障信息发送至该第一通信单元；该测试终端的故障提示模块，用于根据该第一通信单元收到的该待测车辆的故障信息，输出提示信息。本实用新型所提供的自动驾驶车辆测试系统及测试终端，能够在对自动驾驶车辆进行性能测试时，在测试终端上及时提示自动驾驶车辆的故障信息，从而保障了自动驾驶车辆的性能测试效率。
据小马智行官微1月17日消息，小马智行与中国外运近日在广东江门续签青骓物流合资协议，再度升级其合作关系，深度构建自动驾驶卡车规模化商业落地新模式，为双方合资公司青骓物流未来发展指明方向。此次合资协议续签，是小马智行与中国外运战略合作的补充与再深化。
1月17日消息，国家知识产权局信息显示，京东鲲鹏（江苏）科技有限公司申请一项名为“自动驾驶方法、装置和车辆”的专利，公开号 CN 119305584 A，申请日期为2024年9月。专利摘要显示，本发明公开了自动驾驶方法、装置和车辆，涉及车辆驾驶技术领域。该方法包括：响应于自动驾驶车辆的行驶路径与障碍车辆的行驶路径存在冲突区域，判断所述自动驾驶车辆刹车是否会导致所述自动驾驶车辆与所述障碍车辆发生碰撞；响应于所述自动驾驶车辆刹车会导致所述自动驾驶车辆与所述障碍车辆发生碰撞，根据所述自动驾驶车辆到达所述冲突区域的时间、所述障碍车辆到达所述冲突区域的时间以及冲突持续时间，控制所述自动驾驶车辆刹车或者继续匀速行驶；响应于所述自动驾驶车辆刹车不会导致所述自动驾驶车辆与所述障碍车辆发生碰撞，控制所述自动驾驶车辆减速行驶。该实施方式能够解决自动驾驶车辆急刹现象频发的技术问题。