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《麻省理工评论》评选2016年十大突破技术:中国语音技术上榜

除了可回收火箭和自动驾驶,榜单还特别提到了中国的语音技术,这也是本次评选入选的唯一一家来自中国科技公司的科技成果。

  从2001年开始,每年《麻省理工科技评论(MIT technology Review)》都会评选出十大突破技术,并预计其对人类生活和社会的重大影响。这些技术代表了当前世界科技的发展前沿和未来发展方向,反映了近年来世界科技发展的新特点和新趋势。

  近日,2016年度最新榜单公布,除了SpaceX的可回收火箭和特斯拉的自动驾驶技术,榜单中还特别提到了中国的语音技术,这也是本次评选入选的唯一一家来自中国科技公司的科技成果。

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  《麻省理工评论》认为,中国是发展语音接口的理想市场,因为使用微型触摸屏来进行汉字输入十分麻烦。不过,随着百度在语音技术方面的不断进步,语音接口变得更为实用和有效,人们可以更为便利的与身边的设备进行互动。百度的深度语音识别系统(Deep Speech 2)包含了一个非常大的、“深”的神经网络,它引入了数以百万计的转录语音。有时它在识别汉语语音片段方面,要比人为识别更加准确。

  去年9月召开的2015年百度世界大会上,百度首席科学家吴恩达曾现场演示语音识别技术。他表示,语音有很大的潜力改变人与设备的交互方式,“现在语音识别可能已达到95%的准确度,但很多人没意识到95%的准确度到99%的准确度带来的不是量变是质变,是从你偶尔使用语音变到常常使用做到更自然。做到99%准确,将彻底改变人与设备的交互。”

  2014年年底,吴恩达及其团队发布了第一代深度语音识别系统Deep Speech,该系统使用了端对端的深度学习技术,主要专注于提高嘈杂环境下的英语语音识别的准确率,在噪音环境下,Deep Speech系统出错率要比谷歌、微软以及苹果的语音系统低10%以上。不仅如此,研究人员还加入了汉语语音查询功能,识别准确率高达94%。(整理|3sNews 葛宇)

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