地球表面的水到底都在哪里？单独的卫星影像有其局限性，但是现在，通过使用人工智能能检测世界各地精确水位和它们每周的变化情况。
来自Palo Alto的创业公司Orbital Insight正在使用来自Landsat 7 号和8号陆地卫星提供的免费影像（就像我们从Google地图上看到的那样）来完成这项工作。通过将这些影像交给神经网络，再由神经网络来找出地表水源的准确位置和大小。
这不是追踪地表水位的新创举，Orbital Insight通过逐个像素标记水位来训练出特殊的神经网络，在此之前，该团队通过人工找到了数以千计精确且清晰的带标志的水源图片，用来训练该神经网络。
该公司的首席执行官James Crawford在描述研究人员所使用的系统时说道，“基本上来说，我们开发了一款陆landsat地图版的Tinder：是水源就向右滑动，不是水源就向左滑动。”
因此，该系统非常擅长区分图像中的地物是不是水，而其他检测系统往往错误地把云或者山上的阴影当成是水。
很多人都会对Orbital Insight持有的水位精准数据有兴趣。例如，调查某场洪水灾害程度的保险公司，或者追踪气候变暖和水位变化的相关机构。
目前，该公司可以实现每两周标注一次全球水位的位置。之后，这个频率将提高到每周一次。
加州大学伯克利分校的Steven Glaser指出，“目前的大部分水源模型都是基于过去50年的数据建立起来的，它们将很快过期。随着全球气候的变化，这些模型将毫无意义。”Glaser表示，“我们要随着气候变化收集水位信息，建立更准确的模型，并且为所有用户提供更安全的水源模型。”
我们可以通过水资源获得许多未来讯息——比如干旱可能导致农作物歉收，甚至因为水资源缺乏而导致政治动荡。
“很多时候，国家之间的关系会因为水源之争会变得很紧张。”Orbital Insight工程总监Shwetank Kumar说，“只有当你测量出水的总量，谁正在使用它，我们才能制定一个用水权利的总方案。”（编译|张瑜奕）
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