过去十年，是无人机发展的黄金十年，但是人们对无人机领域的探索还远远没有结束。如今大多数无人机还要依靠人类控制，多数时候它们只能算是相机或其他设备的载体。但无人机的前景远不止如此，未来，专家们将为无人机添加新的大脑——人工智能系统（AI）。
MIT的Eyeriss
Eyeriss是一种可以安装到移动设备上的人工智能芯片，这种芯片只有手掌大小，但是具有168个内核，并基于“神经网络”来工作。它的“神经网络”是在模拟人类大脑的基础上建成的。
据悉，这一技术可能以无人机或机器人的形式用于战场，并且能在智能手机、可穿戴设备、机器人、自动驾驶汽车、以及其它物联网设备上处理复杂的深度学习任务。
Google的TensorFlow
TensorFlow 是 Google 自己开发的全新机器学习系统，主要是基于模仿人类心智的“深度神经网络”机器学习库。不久前，Google宣布开源TensorFlow。最近，TensorFlow Serving 的代码和部分相关教程也已经可以在 GitHub 上获取。
此外，高通最近也宣布研发出了可执行复杂AI任务的处理器。
此前，Raffaello D'Andrea(拉菲罗·安德烈)于2013年在 TEDGlobal 的机器人实验室，展示了一款四旋翼机器人飞行器能够协同自动抛球、接球、平衡、空中翻滚旋转，甚至能够像魔术师一样，在空中载着盛水的杯子跑来跑去，让魔术手杖在空中四处游荡。去年年底Skype的两位创始人也推出了能自动过马路的送货机器人。
我们已经可以预见人工智能与无人机的结合，将给我们带来许多便宜。不仅是生活方面，实现人工智能的无人机也将在工业检查、建筑工地、山地救援和警务工作中得到应用。（文|张瑜奕）
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