近日，《CropLife》杂志联合美国普渡大学农业经济学和作物学部门，经过调查分析，总结出2015年精准农业技术需要关注的四大趋势。
1965年，英特尔公司(Intel)的创始人之一戈登·摩尔(Gordon Moore)提出了摩尔定律：当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18个月翻两倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度之快。
而精准农业技术也同样会迅速发展并覆盖农业应用市场。经过多年的研究调查发现，近年来在精准农业领域最明显的增长是无人机和大数据的应用。
1. 无人机应用增长幅度最大
从播种到收获，一整套农作过程都可以由无人机拍摄下来。无人机(UAVs)早已成为精准农业领域最热门的话题之一。为了更加深入的了解无人机在精准农业领域的应用，在2015年调查报告中特别加入了无人机的相关内容。
16%的受访者表示他们的农田正在使用无人机技术。19%的受访者表示2015年下半年均为农耕用户提供了无人机的相关服务。38%的经销商表示未来三年他们将提供无人机服务。
报告中也针对盈利问题进行了调查：使用无人机服务的用户中有13%实现了盈利或达到收支平衡，87%为亏损或未知。作为调查的一部分，受访者预估了无人机在所有农业技术中所占比重，他们认为无人机技术目前占2%，但他们认为2018年将会增至16%。
2. 精准农业技术快速推进
该调查报告包含了对农业服务经销商所提供服务的评估和未来的展望。图1表示的是经销商对于2015-2018年应用范围增长最快的前五大农业技术。如图所示，无人机技术被认为是增长幅度最大的。排在第二位的是变率处理(VRT)播种技术。2015年该技术应用比例为27%，2018有望达到38%。
图1 五大精准农业技术
从左至右分别为：无人机技术、产量分析技术、农田绘图(GIS)、变率处理(VRT)播种技术和卫星/航空影像技术
3. 农业收入成为精准技术最大的障碍
该调查从2004年开始，试图找出是什么阻碍了用户使用精准农业技术。
当被问到农业收入是否限制了精准农业技术的应用，49%的受访者表示同意。图2表示的是从2004年起对这一说法表示同意的受访者占比，2013年的数值最低。今年年初美国农业部估算农业净收入相比2014年下降35%，这也是净收入连续三年下降。
图2 精准农业技术应用面临的障碍
农业收入对于精准农业技术应用的影响(%)
展望未来，农场收入对于精准农业技术应用的影响将取决于收入压力的严重程度，持续时间长短和精准农业服务所提供的经济价值。收入压力的持续将影响精准农业技术的应用。
4. 精准农业投资计划增多
在此项调查中，另一个重要的问题就是经销商对于精准农业的投资。12%的受访者在2015年没有投资计划(如图3)，这一数值低于2013年的21%。这也是自调查以来数值最低的一次。16%的受访者表示2015年将在精准农业领域投入10万美元以上，占比最大，2013年的相应数值是15%。
图3 精准农业投资计划
图释：没有投资计划(左) 10万美元以上(右)
加大对精准农业的投资和农业收入压力影响精准农业技术应用(如图2)之间也许看似有些矛盾。虽然调查中并没有对这个问题的直接描述，但对于经销商来说，在这个领域投资并给用户或生产者带来经济价值是非常重要的。
最后，还有一个在调查中没有提到的问题，就是对于从业者来说非常重要的人才投资问题。在提供新技术和服务的同时，同样需要对相关人员进行培训以提高专业技能。精准服务需要技术和人才的双向投资。
当农业生产者面临商品价格低不利于盈利的局面时，精准农业可以调整财政不平衡现象。当这项技术真正应用到农业中并帮助生产者更高效的工作时，精准农业技术才称得上真正利用数据收集和分析来帮助生产者做出更好的决策，以及帮助生产者以较低的成本获得更多的产量。但毋庸置疑的是，精准农业技术还将面临更多挑战。
总而言之，大数据和飞机收集到的数据对分析未来趋势非常重要。当无人机和卫星影像同产量监测分析、VRT播种等技术相结合的时候，整个产业才能大步向前发展。就像前几年随着计算能力的提高，我们才能开发出精准农业的潜力，推动农业数据收集、分析和决策执行这一完整系统的发展。
原文来源：2015 Precision Agriculture Dealer Survey: Top Four Trends To Watch
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