3sNews讯，全球图形技术和数字媒体处理器行业领导厂商英伟达(NVIDIA)昨日(4月15日)于北京召开了一场小规模的媒体发布会，发布了其最新的针对深度学习的产品和解决方案。
英伟达在本次发布会展示了其面向全球发布的四项有助于推动深度学习发展的新产品和方案，为深度学习的研究提供强大的基础平台和动力支持：
GeForce GTX TITAN X：全球最快GPU
这款全新的GPU就是最近炙手可热的GTX TITAN X，其拥有80亿个晶体管，3072个CUDA核心，7TFLOPS单精度，高达12GB的显存。它是一款为训练深度神经网络而开发的最强大的处理器，也是当前市场上性能最强的单芯显卡。
DIGITS DevBox：针对研究人员的深度学习平台
DIGITS DevBox是NVIDIA推出的全球速度最快的桌边型深度学习平台，它配备了4个TITAN X GPU。在关键深度学习测试中，DIGITS DevBox训练AlexNet模型可以在13小时内完成，而最好的单GPU PC也需要超过2天时间。DIGITS DevBox将为诸多研究深度学习的企业提供很好的平台支持。
下一代GPU架构Pascal：加快深度学习
NVIDIA预计与明年推出新的Pascal架构GPU，它将使深度学习应用中的计算速度加快十倍。Pascal架构GPU将拥有更强大的混合计算能力，它能够在16位浮点精度下拥有两倍于32位浮点精度下的速率的计算速度。
它还采用了3D堆叠显存技术，相比Maxwell将高出三倍的带宽和近三倍的容量，让开发人员能建立更大的神经网络，大大提升了深度学习训练中带宽密集型部分的速度。
NVIDIA DRIVE PX：用于自动驾驶汽车的深度学习平台
目前已经有450万辆搭载着NVIDIA TEGRA X1处理器，CX和PX两套系统能够帮助给汽车带来无穷的想象空间。 基于NVIDIA DRIVE PX自动驾驶汽车电脑，我们为汽车注入了强大的视觉处理能力以及深度学习性能，它可以做到对道路上标识、车辆的完美识别，它甚至可以判断前方停泊车辆是否正在开门，以做出绕行、减速等判断，提升自身及行人的安全，让驾驶更加简单。
据了解，在人工智能领域快速成长的深度学习技术是一项创新的计算引擎，可应用在语音和图像识别、先进医药研究以及全自动驾驶汽车等多个领域，得益于GPU的应用，近几年深度学习的精准度大幅提高，GPU加速了深度学习的革命。
如今深度学习的研究仍处在萌芽阶段，未来前景不可限量。作为视觉计算的行业巨头，英伟达的GPU技术能够为深度学习的研究提供强大的动力支持。其与各个产业生态链合作伙伴的深入合作，能够全面推进深度学习在各个行业、高校以及研究机构的应用，并建立起深度学习行业的快速发展的生态系统。
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