主持人：下面有请上海集赛信息科技公司沙文灏作演讲。
沙文灏：各位领导，各位来宾，大家好!我是上海集赛信息科技公司的沙文灏，在这个会上我曾经讲过三次，我在地理信息行业做了十八年，也曾经是日本最大地理信息公司解决科的科长。接下来我想跟大家介绍一下基于地理信息系统的不动产税系统评估业务工作，我从欧洲到日本一直做的跟地理信息有关，做了很多工作，从表面上看，我认为行业在欧洲也好，在日本也好，我们这个产业人均收入是非常高的。而且回到国内我们整个产值并没有达到这样高，所以我一直在思考这个问题，什么叫不动产税呢?不动产税是国家财政的关系，像欧洲一些国家，它的财政收入60%来自于对不动产征税，所以这一块的持续稳定体系化征税，解决了国家财政收入最大的问题。然后在法治日常严谨的西方社会，要对不动产进行征税是非常严谨的，这方面的业务每年发生，每三年一次大变，每年一次小变，从各个领域来看，地理信息的研究和实施显然是成功的关键，但其中要想全球来看，成功的案例也是比较少的，只是介绍一下投资效益比较高的，这些还是可以借鉴的。
不动产评估实际上我在日本开展不动产评估，他们有关于土地的框架在进行测量地基的时候，把地基测量好，每年土地的变化有一个采集的方法，整个数学模型是有区域性和地理性的区别。因为我们知道一些国家的征税体制里面的问题，所以房地产隔开以后，必须达到统计学上的精度，这些都需要进行信息采集和POI，个人情况在地理上的综合分析，达成大家可以公认为价格是统一价格的一个征税标准。反观日本的地理信息发展，我在日本将近二十年，第一阶段是数据采集，接下来是相关业务系统的采集，现在各级政府用大数据在地理信息应用已经得到广大使用。地理信息基于卫星数据的采集，可以在很短的时间内运用数学模型，使一个非常烦琐的不动产评估的业务，从功能性、效益性上进行评估。这些不动产的理论，这张表是不动产业务的评算表，从上面到下面，整个业务模块切割也是非常仔细和完善的，在地理信息系统开发上，我们超过了日本大概十多年的业务模型。我觉得地理信息系统，最关键的长期稳定的发展，需要长期稳定的需求，可能是基于地理信息系统发展很重要的体现，日本70%地理信息系统销售额来自政府，在日本50%地理信息系统销售额来自不动产。所以这个方面有了稳定的发展基石，才能在上面更新数据，包括开发大规模系统，培养基于各类地理信息的行业运行。我们知道一个顶层设计，在一个行业内需要一个咨询公司，一个咨询机构，包括商业咨询。
这是不动产评估系统特点，它从基础资料收集，基础资料用途等等，各方面情况都是基于当地国家的国情进行拆分，利用GNSS对中国地理信息采集以后，进行各类演算数据模型，这个演算实际上最开始大家都是测量系统出来的，也有一些统计学的问题。首先是对各要素的误差，用最小的乘法进行推进，找出它的突破口，所有系统采集卫星航拍GNSS定位和应用卫星定位系统的稳步性测量。现在有很多卫星定位的辅助性车辆，它带有高清摄像头，所有这些采用的数据，因为是国家政府买单的，国家基于这些严格产出来的数据，可以在上面做各种各样层次规划，商业分类，我们缺乏对不动产征税得到的数据。所以我们刚才高德和四维图新公司，他们很勤勉的通过商业的途径来做这件事情，但是如果我们把这样一个国家级数据掌握的话，对我们今后国计民生发展是起到非常重要的作用。不动产评估有一些针对系统，通用系统需要生产数据进行支持，这些系统所有数据都是各个子系统，比如你的商业用地用途，这些类似地区实际上就是你的地块，价格形成要素，包括周密的计算，实际上服务按照时间推理，它的造价是发生变化的，所以生产，包括支持大规模系统，我需要很强大的地理信息公司，我们在做这些事情的时候，从统计学上，从咨询的业务拆分上，都是我们需要研究的。作为我们这个行业，作为我们这个地理信息系统，我们希望能够诞生一个航母型公司，有一千人以上的公司，然后基于地理信息做各种复杂的，大规模应用。而不仅仅是LBS。
不动产评估系统，从学术上来说，就是基于GNSS的科学原理的计量地理学，把各种各样的因素在系统上达到完美结合，我们要做这些系统的话，首先还要有一个需要克服的难关，就是我们必须有一种新的系统，结合我们国家现实情况，综合欧洲、美国和日本的经验，确确实实把这些数据能够使用好，现在是大数据时代，云计算也是一个重要的技术，比如这些数据如何保护，如何使用我们国家云的数据，比如天地图，GNSS离不开GPS的数据采集，哪天美国把GPS关掉了，我们就采集不到了，所以需要我们的北斗，需要我们强大的GNSS，开发出基于国家级规模的不动产征税，包括不动产税收和以后利用这些数据产生巨大商业价值的产业链。地理信息系统是引起广泛市场关注的亮点，但是我觉得我们通过不动产征税系统，把以前大家觉得非常难的，大规模的数据进行构架，找出一个系统开发的规模，因为一个系统运行是三年，前后反复论证，反复实践，所以这也是大规模系统发展的方向。我的演讲就到这里，谢谢大家!
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