见过很多老总或豪华或低调的办公室墙上都饰有书法，“仁”字不在少数，大家都知道孔子讲仁，但“仁”这个字，虽然在论语中出现了一百多次，而很多次注解定义却不同，以至于人们到现在还没清晰理解“仁”这个字的意思。古往今来对此的争议很多，可还是没有人对“仁”字的解析答案能使大家信服，以至于多数人只能把它当做自心自性的东西，属于无法定义的形而上。这个字，我们可以说是日用而不知。这告诉我们，很多的概念本身定义就非常难以准确描述和识别，比如我们这几年，几乎天天都讲的云、大数据、智慧、智能等，理解起来都是仁者见仁。
还有，2012年《哈佛商业评论》宣称，“数据科学家”是二十一世纪“最性感”的职业。但是其性感在什么地方?什么是数据科学家?他们是科学家吗?还是工程师?程序员?抑或是一个商业决策与创新者的新血统?也许正因为难以形容，难以描述，所以，被称为“性感”。
已经有不少的500强企业公开招募首席数据官、数据科学家等。数据官、数据科学家当然是非常高阶的专业岗位，要有在数据海洋中寻宝的好奇心和相应的专业训练。这个头衔第一次出现是2008年由D.J. Patil和Jeff.Hammerbacher提出，他们后来分别成为了LinkedIn和Facebook的数据和分析团队的负责人，而这两家企业，均以基于海量社交数据，高于寻常转化率的广告系统而著称，智能数据分析技术带来的效果非常显著。类似职位在行业里的忽然走俏，反应出这样一个现状，现在已经可以称为大数据时代了，商业智能大放异彩适逢其时。
而提出商业智能BI概念的Gartner称，通过BI技术，可使企业高管更快了解到各种市场动态，从而尽早作出相应市场决策。互联网时代的所有企业并不缺乏信息，甚至经常会面临着信息泛滥的问题。也正是在信息泛滥前提下，商业智能技术可建立相应筛选机制，从而使企业高管的决策更具有针对性。
商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析的过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。在数据足够支撑决策的前提下，预测分析和优化模型将所有这些数据变成真正有用的智能，这就是为什么数据科学家被称为二十一世纪最性感的工作，他们能做到千年以来算命先生无法完成的事。
以前，我们都是有问题找数据，现在是“用数据寻找机会”，然后“用数据来还原真实：时间、地点、事件、开始、过程与结果。”数据作为一种重要的战略资产，已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，一些国家甚至将数据定义为“未来的石油”。
如果没有获取数据、治理数据的前提，商业智能、大数据多数成空谈，术而后道，其中微妙处，仁者见仁。（文丨本刊总编辑 何耀荣）
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