近日，陕西省地理空间大数据中心（下称地信中心）完成DeepSeek大模型多个版本在陕西省地理空间大数据中心全栈式本地化部署，实现“地理空间信息+AI”技术的前沿性探索，为测绘地理信息转型升级注入强劲科技动能。
地信中心在前期对OpenAI、通义千问、Llama3.1、GLM4等大模型的研究成果基础上，充分利用陕西省地理空间大数据中心现有高性能服务器集群，适当补充了高性价比GPU算力资源，迅速完成了DeepSeek大模型本地化部署，为地理空间数据管理、地理信息应用开发、地理信息智能问答等场景的智能化融合应用提供了强劲引擎，开辟了地理信息与人工智能技术深度融合新路径。
地信中心以技术创新为基石，围绕数据驱动与智能应用，基于DeepSeek等大模型，陆续在以下三个方面开展了应用探索：
数据清洗融合：依托DeepSeek大模型的先进自然语言处理能力，构建智能化数据治理引擎，实现对多源异构数据的深度清洗与价值挖掘。通过实体关系抽取、语义消歧等技术，从海量文本中精准提取实体、地理位置、事件属性等关键信息，并完成情感分析、主题分类等智能处理。同时，将非结构化数据转化为标准化结构数据，与地理空间信息实现智能匹配与无缝融合，为地理信息应用提供高质量的数据底座。
辅助地图制图：依托DeepSeek大模型的深度学习能力，构建了地图制图助手，对大量专业制图资料进行处理，自动生成涵盖符号语义、空间关系及制图规则的多维度知识图谱，并实现数据向量化存储与高效检索，支持自然语言交互与智能问答功能，可快速响应复杂制图需求，既辅助了专业制图资料编制，又提高了工作效率和制图质量。
信息推理分析：依托DeepSeek大模型的强大语义理解与知识抽取能力，通过对海量政策文献、学术报告等专业资料的深度解析，自动抽取关键实体、关系及规则，构建覆盖多领域的知识图谱，并实现高精度向量化存储与高效检索。基于检索增强生成（RAG）技术，系统可精准理解复杂查询意图，结合专业知识库进行多维度推理分析，生成高质量决策建议，为重要决策提供科学、高效的智能支撑。
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