泰伯网讯 2003年，43亿欧元建立“哥白尼”(全球环境和安全监测)的地球观测系统，不过，最近该项目在水产养殖领域有了全新应用。
根据卫星数据专家Antoine Mangin的看法，他认为，该项目能为水产养殖的选址、灾害预报、规避有害生物等提供参考数据。于是乎，他们花了190万欧元成立了一个SAFI(意为支持我们的水产养殖和渔业)项目，该项目意在为水产养殖提供从天上到水里的独特服务。
水产养殖为什么需要卫星?
关键在于监测海洋颜色变化。众所周知，藻类是海洋中最丰富的生命形式，由于富含叶绿素，致使海水颜色会随藻类种类等变化而变化。因此，传感器监测海洋颜色则提供了新的方向。SAFI项目经理Mangin说，无论是贻贝、鲑鱼、鲈鱼、海鲷、海参，还是海藻养殖，都需要卫星数据的协助。
准确而言，因为卫星能提供养殖场附近“近实时”的潜在的环境危害和生物危害的数据，从而避免损失。例如最近发生在智利的水华，卫星可以预测到藻群的漂流，以提醒操作人员面临的风险，并帮助他们优化收成。
“一个看上去特别适合打捞贻贝的好天气，可能实际打捞到的是已经中毒的贻贝。用肉眼看不见的浮游生物群体，常常能欺骗人下意识的直觉和经验。”Mangin解释，利用卫星图像来分析海洋颜色变化，从而分析出海洋藻类的构成变化，这能让人们更有效地区分有害与无害的藻类。“同时，通过卫星数据还可以预测某海区养殖贻贝的产量，也可以预测最好的收获时间大概是什么时候，因为我们知道这个海区的生物量。”
毋庸置疑，对自己的海区越了解，养殖场的优化就能做得越好，以减少不必杨的因素影响，获得更高的利润。
同样的情况在爱尔兰和法国南部也进行着。在爱尔兰，养殖三文鱼需要合适的海水温度，以优化鱼类的健康和收成，“三文鱼适宜的水温是8-16℃之间，通过卫星大数据，可以告诉投资者哪里最适合养殖三文鱼。我们不仅要看温度，而且还要看海水的叶绿素含量，以便对海区进行分类，然后将各类数据整合，为渔场选址提供可靠的信息。”Mangin说。
法国南部的水产养殖以金鲷和鲈鱼为主，但这里恶劣的天气和其它不可预测的因素常提高了养殖成本，养殖公司通过卫星数据，以减少海区风力、波浪高度和波浪角度对日常收获的影响，并且能确保鱼安全运输到港口和作业安全。
卫星数据改变传统水产养殖算法
据悉，目前SAFI的数据业务分为免费和付费两种方式，为不同规模的商业模式提供不同内容的服务，一般而言，免费数据适合寻求创业指导的初创企业，如果一个有丰富经验的养殖场想要了解其水域的复杂图像或数据分析，则需要另外收费了。
尽管，再先进的设备也不能完全取代30年的养殖经验以及日复一日的观察，在一个规模的不大的养殖场，人的作用还是最关键的，但新的技术工具总是受欢迎的，比如SAFI，它可以帮助我们把成功的养殖经验发挥到极致，把养殖工作变得更富有激情。
“在海上部署遥感设备来获取海洋大数据的成本非常昂贵，随着更多卫星数据的获取、分辨率的提升、数据的分析能力加强，在未来，这将会是一个非常大的领域。而我们的故事才刚刚开始，我们现在正处在一个改变传统水产养殖算法的位置上。”Mangin说。
该系统的目标是通过对欧洲及非欧洲国家(第三方)现有和未来发射的卫星数据及现场观测数据进行协调、管理和集成，实现环境与安全的实时动态监测，为决策提供数据，以帮助他们制定环境法案，或是对诸如自然灾害和人道主义危机等紧急状况作出反应，保证欧洲的可持续发展并提升欧洲的国际竞争力。(整理|泰伯网 欧阳雯)
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