编者按：在一辆行驶中的自动驾驶汽车里，真的就不需要人工干预了吗？有关技术到底取得了哪些阶段性的成果？华盛顿邮报近日从美国加利福尼亚车辆管理中心获取了一份报告，试图解答这些问题。
在互联网科技圈，谷歌对自动驾驶汽车的研发投入获得了极大关注。但不仅仅是他们，从特斯拉到大众，汽车制造商们正在试图将汽车的控制权交给一台电脑，而这台电脑的价值，将取代人类司机本身对汽车的操控如加速、转弯或者刹车等等。
来自美国加利福尼亚车辆管理中心（California Department of Motor Vehicles）最近一份数据报告，提供了对各个厂商所生产的包含自动驾驶技术的汽车，在为期14个月行驶于加州道路上实际测试的结果。这份报告披露的重要信息是，一辆行驶中的自动驾驶汽车，因为软件故障或在糟糕的路况时，需要人工干预的频次是多少。
需要说明的是，这份报告得出的结论，无关于车厂的市场战略和计划，它只涉及到一种阶段性或片面性（因为自动驾驶汽车也在其他州进行测试）的技术成果。因此很难说这份报告有多精确、权威。
从报告来看，首先，谷歌是领先的。在过去一年多时间里、对多辆谷歌自动驾驶汽车进行共计40万英里的测试，谷歌远远领先了其他友商，相应的结论也证明，其自动驾驶车辆的人工干预比率更低，这意味着谷歌在自动驾驶软件系统和复杂路况的形式条件下的表现确实出众。
特斯拉在报告中是0，咋回事？最后证明，特斯拉其实没有加入到加利福尼亚车辆管理中心的自动驾驶汽车测试项目中来，而很有可能特斯拉已经在独自进行相关的实际道路测试。对比谷歌长达32页的自动驾驶汽车实际道路测试的报告，在特斯拉的一份报告中有寥寥数语提到：他们强调自动驾驶汽车未来几年流行起来似乎是不太可能的事；尽管在特斯拉每一次的重大软件更新方面，CEO埃隆·马斯克都在一步一步实现他的自动驾驶梦。
奔驰的数据看起来不是那么好看，根据他们对自动驾驶汽车的测试里程来看，2015年越往后，其测试里程普遍缩短。一位来自奔驰母公司戴姆勒的发言人表示，这是由于对自动驾驶系统已经有了较为强烈的测试，毕竟这不是在做一个DEMO。
Delphi公司也有类似的情况。这是一家汽配零部件的供应商，他们去年跟奥迪合作，开始对自动驾驶汽车的研究和测试。
自动驾驶技术，还有挺长路要走的
人工参与的频率越高，你就得承认你的自动驾驶汽车是失败的。很多车厂在评估自己失败的原因时，都有不同的理由，比如说决策者失误、问题出在了技术评估管理，或者直接会说司机觉得自动驾驶不那么让人舒服等原因，并且没对这些原因有详细阐述。
不过像Delphi公司还是严肃地列举了自动驾驶汽车技术当前遇到的各种瓶颈、挑战，并根据他们实际测试收集到的一些数据佐证这些问题。他们整理的表格如下：
如果没有清晰的车道线，Delphi公司的自动驾驶汽车很难不依赖人行驶，在有关的技术成熟以前，一切都还有很长的路要走。事实上，只要光线不足时（比如糟糕的阳光条件），自动驾驶汽车也会遭遇很大挑战，这些问题困扰着Delphi以及更多车厂和像谷歌这样的互联网科技公司。但自动驾驶技术已经成为一个国际公众所关心的话题，这其中面饱含着期望。当然，也会有很多失败和教训，在抵达真正的成功以前，它们反倒更具有价值和意义。（编译|陈启临 来源|华盛顿邮报）
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