(文/3sNews高级编辑 陈启临)Alphabet谷歌大脑团队上周一刚刚发布人工智能学习平台TensorFlow，紧接着团队在11月9日团队宣布该平台开源。
TensorFlow对图形和纯数据不同的人工智能计算
Alphabet正式涉足人工智能的时间并不长，他们从2011年开始谷歌大脑项目以推进全球领先的神经网络中枢，第二年，小组正式推出一个叫DistBelief的深度学习系统，TensorFlow则是第一代系统的升级版。
TensorFlow主要的特性有：
支持严肃的C++和易于使用的Python两种语言。未来还会支持更多语言。
灵活的神经网络库编写。TensorFlow提供了专门的工具，协助开发者构建网络神经，同时提供底层神经库的支持。
支持云端弹性计算资源。TensorFlow也支持运行多个CPU、GPU的并行计算，并跨平台支持服务的运营，以提高执行效率。TensorFlow通过Alphabet提供这样云计算资源，当然也可以充分利用现有的计算资源，这些都支持。
可视化的自动推算系统。开发者建立相关的计算模型，交由TensorFlow来进行运算，一套可视化的界面总能明确了解计算进展到什么阶段了。
提供产品化的快速通道。TensorFlow有专门的工具协助开发者将随时的科研进展迅速产品化，这对于相关人工智能产品的快速迭代有所帮助。
允许学术共享。对于有着相同应用方向的用户开发者，他们可以在TensorFlow上分享最新的成果，共同研究和攻克一些技术难题。
尽管做这样一个人工智能的研究和计算平台本身就是个门槛，那么TensorFlow为何要开源？官方的答案是：人工智能始终是一项前沿的课题，全世界都在做相关的研究，对关键人工智能学习软件的开源能有助于人们更好地解决问题；此外，人工智能还始终却缺乏行业标准，TensorFlow的开源更希望大家都能用上它，有了用户，促进行业标准就更容易了。
无论你是学生、研究员、工程师、创业者或者发明家，都在TensorFlow的目标用户群当中。
目前，TensorFlow仍然是一个提供人工智能开发和计算等基础能力的平台，其产品发展目标是要成为一个开源的社区。
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