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百度联手福特打造防疲劳驾驶应用 3秒唤醒司机

"防疲劳驾驶"应用具体来说,是通过摄像头捕捉司机面部表情,如果司机有“疲劳驾驶的征兆”,系统则可以立即播放音乐叫醒司机,同时还会还会基于当前位置,向周边车辆推送避让消息;另外,这个系统还会短信通知车主的紧急联系人。在接受采访时,陈超超现场向记者演示了这项技

  在人们的印象里,百度是一家来自中国的互联网公司,它的主业搜索属于高新科技;而美国的福特公司则是一家老牌车企,代表着传统的制造业。很明显,两者分属不同行业,原本不搭界。但最近,一个主题将两家公司扯到一块去了,这就是车联网。

  据了解,福特中国公司今年初与百度举办了一次名叫"黑客马拉松"活动,百度公司的工程师们将围绕福特公司的车载系统,编写各种实用的应用程序。工程师可以自由组队,但必须在24小时内拿出方案来,在经过为期数月的修改与更新之后,百度工程师陈超超和他的团队以一套“防疲劳驾驶”的应用脱颖而出。

  "防疲劳驾驶"应用具体来说,是通过摄像头捕捉司机面部表情,如果司机有“疲劳驾驶的征兆”,系统则可以立即播放音乐叫醒司机,同时还会还会基于当前位置,向周边车辆推送避让消息;另外,这个系统还会短信通知车主的紧急联系人。在接受采访时,陈超超现场向记者演示了这项技术。

  陈超超:我来模拟一下,假如我现在处在疲惫的状态,我把眼睛闭上。

  系统声音:请注意系统检测到您正在疲劳驾驶,请您注意行车安全(音乐)。

  陈超超:同时播放一下音乐,刺激一下车主的神经,能帮助他从疲劳状态当中恢复出来。同时系统会获取车主当前的地理位置信息,然后通过发送…

  系统声音:北京市海淀区九街附近有车主疲劳,驾驶人请注意安全。

  陈超超:这个就是我们利用百度的云推送技术,可以把地理位置信息推送到经过这一地理位置区域的其他过往车辆,提醒这些车主注意安全,尽量绕行这个区域。

  据了解,从发现司机打瞌睡,到发出警报唤醒司机,这款应用的反应时间在2-3秒之间。

  这样一款应用,为何能够在24小时之内就能出炉呢?据系统开发者陈超超介绍,他和他的同事也是"借力使力"。这项看似复杂的应用,实际上使用的技术,都是百度现有技术,他们只不过做了一个整合而已。

  陈超超:比如说要做语音提示这个需要用到语音合成的技术,把文本转化成语音,把它播报出来,这就是应用到百度的语音合成的技术。另外要识别这个车主的面部表情的变化,涉及到多媒体的图象识别、面部识别这方面的技术。另外获取地理位置信息,这个我们用到了百度的地图LVS的一些功能,像推送消息就用到了百度云平台推送消息这么一个服务,这些都是百度云平台面向第三方开发者开放的这么一个平台的服务,这些可以帮助我们能够在一个比较高的层次上比较方便的能开发这个应用,减少开发成本。

  据统计,我国因疲劳驾驶发生的车祸占交通死亡事故的20.6%。既然这款"防疲劳驾驶"应用效果明显,为何不早日投入商用呢?陈超超坦言,现在谈商用还为时尚早,毕竟产品只是雏形,还需要不断的测试,距离正式投入商用可能还需要一年左右时间。

  陈超超:时间的话应该不会很迟,一年之内就可以做到,但是我们现在需要解决的一个问题就是演示产品和商用产品之间还是有一定距离的,我们可能还需要解决一些实际应用当中的问题,比如说我在给你演示的时候可以用手机前置摄像头,但实际上人应用当中可能用前置摄像头就不太合适,因为手机考虑到功耗、耗电的问题,还有夜间的时候,摄像头识别的准确率就会下降等等,也就是说我们需要等到真正变成商业化产品的时候,要解决一些具体的问题。

  作为“黑客马拉松”活动的合作方之一,福特中国公司对于这款“防疲劳驾驶”应用也非常看好,目前他们正在紧锣密鼓的与百度方面商谈合作进程,也许下一代福特汽车就会搭载这款"防疲劳驾驶"应用。不过,福特公司亚太区车载与连接服务产品规划和开发经理夏一平也强调,在正式投入商用之前,他们还会经过严格的测试,直至安全、可靠。

  夏一平:首先我们肯定是欢迎开发者他们只要有兴趣,有好的策略的应用我们都欢迎他们跟我们合作,所谓第三方开发者不仅是这些大的互联网公司,包括很多创业公司甚至是个人开发者,只要有兴趣,你有好的idear就可以加入。但是我们整个这种合作我们是有一个前提,我们要保证驾驶者的安全,不能分散驾驶者的注意力,所以在应用发布之前我们都会有很严格的认证过程。

  在百度方面看来,“防疲劳驾驶”应用是公司进入车联网的一次大胆尝试。毕竟,未来几年,汽车的角色将不再是一个简单的交通工具,而是一个巨大的移动终端和开放平台,百度将扮演更多的角色,而像陈超超这样的工程师则是将两者联系的具体纽带。

  陈超超:后续还可以做比如我检测到车主在疲劳驾驶,进一步可以通过地理位置搜索,找到附近的服务区商启动导航,来引导车主走一个什么线路,到附近的服务区去,包括停车位的预订和签到等等这方面的一些功能,移动互联网它可能和地理位置信息、LVS的服务结合的更加紧密。

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