利用LBS等技术实时判断商店的拥挤程度

　　在这个世界里，越来越多的人通过智能手机实时发布更新他们在做什么，毫无疑问，我们已经看到，Avoid The Shopping Crowds应用程序利用这些数据来下一盘更大的棋。

　　我们最近看到Moovit 使乘客能确定他们准确的到达时间和店内拥挤的程度，根据购物者人数，建议消费者是否应避免到某些零售商店去，以防购物人群拥挤。

　　这在繁忙时段是很有用的，如周末或节日，目前，这个应用程序为四家荷兰的商店提供数据，他们是：Centrum,9 Straatjes,Zuid and ArenA。

　　通过分析社交媒体的签到，上传的相片，基于位置的微博和现场摄像头的活动，开发人员能够实时展示每家商店的拥挤程度的准确信息。

　　通过一个的简单条形图，这详细记录着一周每天的平均拥挤程度，用户可以很容易地看到各个位置到底有多拥挤。如果可能正在排队，应用程序也给出建议，比如“算了吧”。

　　应用程序背后的创意机构，希望开发类似的工具，在不久的将来，用于博物馆，沙滩和滑雪胜地。以下视频更多地介绍了应用程序是如何工作的：