背景介绍
随着位置服务技术的发展，以及用户对定位导航需求的提升，逐渐推动了地图技术的发展：从二维到三维，从室外到室内，从桌面到移动，地图技术经历了一次次变革。12月23日百度地图发布3D实景地图，并将清晖园、花桂园、世纪莲体育馆的实景三维模型放在互联网上，用户可以直接通过移动端、PC端流畅的查看实景模型。此举揭开了实景三维模型进入互联网地图的帷幕。
众所周知，由于传统建模手段效率低、成本高导致了三维并没有在智慧城市、互联网地图领域大规模展开。早先上线的2.5D地图由于其更新速度慢、造价高等因素逐渐被市场摒弃。实景三维建模技术问世以来，由于其全要素、全自动等特性，逐渐被智慧城市领域使用。
在互联网地图领域，Google也委托第三方公司采用大飞机和直升飞机等设备采集数据，上线了诸如墨西哥、墨尔本、日本东京等城市的实景三维地图。百度上线实景三维模型后，也把即将到来的2017年定义为“智慧出行”元年，可以看出，下一步实景三维建模技术也将在互联网3D地图上大展拳脚。
虽然百度揭开了实景三维模型进入互联网地图的帷幕，但要实现实景三维数据在互联网地图领域的大规模应用，其实还有很长的路要走，从景点小区级别的3D地图发展到城市级的3D地图，既需要克服技术难点也需要克服政策难点。那么面临互联网三维地图的种种困难，应该如何解决？下面就来一起看看PhotoMesh是怎么做的。
1.城市级别的海量数据快速处理
百度只展示了局部小区域面积的三维实景模型，即便是谷歌，也仅有几个重量级城市存在三维地图。究其原因，一方面是数据获取难度，另外一方面是数据处理效率。常见的实景三维建模软件光凭简单的几个节点集群，很难满足城市级别互联网地图的需求。
区别于市面上其他产品的单机运算或若干节点的集群计算，PhotoMesh从产品架构上进行了精心设计：先进网格计算机制和瓦片分块机制实现单一工程处理无限数据集；空三过程实现分布式计算，突破海量倾斜数据建模效率瓶颈;多核和多处理器并行计算，大大减少数据处理时间；处理过程及成果采用数据库方式管理，真正支持云计算(如亚马逊AWS)，将建模周期从“天”提升到“小时”。
PhotoMesh空三分布式计算
2.海量实景三维数据网络发布
实景三维模型一般输出为通用的OSGB。虽然该格式也采用LOD层级格式显示，但是该数据组织方式决定了其很难在互联网地图上流畅加载及显示。基于互联网发布的地图数据，一方面需要考虑数据的流畅与客户端无插件形式加载，另一方面需要考虑数据安全。
针对这些问题，PhotoMesh除了可以输出传统的三维模型之外，还能够输出压缩的、流方式优化的数据格式。可以把文件碎、数量多、高级别金字塔文件数据整合到一起，避免了数据遗漏等安全问题。还能输出结合适用于WebGL下无插件浏览的三维模型格式，为互联网三维数据发布提供储备。
3.实景三维模型单体化技术
任何LBS技术，需要涉及到空间查询，必然需要给每个要素赋予属性信息，而实景三维模型，如果只能单纯的视觉上拿来看，不能要素化，那么这样的模型将失去它应用的价值，它就跟二维地图没什么区别。
PhotoMesh可以输出将倾斜实景三维模型单体化的格式，可以融合分类图层，为每个倾斜模型挂接属性，让实景三维模型可以细化到某栋楼，甚至某一层，某一间房。再结合二维的优势，真正让三维地图既可以囊括二维的优势，也可以最大化利用三维的优势。
4.三维地图在线发布政策问题
目前二维地图的脱密技术已经成熟，而且有相关的政策文件支持。但对于三维地图在线服务，至今都没有明确的政策法规文件予以支持。此次百度上线的三维地图，将场景外围的数据做了处理，也有可能存在这方面的考虑。 因此，实景三维建模技术不仅要考虑到建模技术是否成熟，还应考虑到政策法规问题。
5.还原宏观到微观的实景世界
三维地图最终目标是要精确定位，例如搜索KFC，目前的三维地图只能大概确定在地图中的位置，未来的三维地图可以精确告诉我们在哪栋楼，甚至在楼的哪一层。
如下面的视频所示，PhotoMesh可以结合这样的需求把实景三维模型、BIM模型、人工模型、点云构建的室内室外精细模型无缝融合，快速自动的还原一个从宏观到微观、从室外到室内的实景世界，为未来三维地图精确定位打下了坚实的数据基础。
泰瑞长期致力于三维数字地球核心技术，可自主提供中国领先的SmartEarth真三维数据获取服务、SmartEarth真三维数据自动建模云计算服务、SmartEarth三维GIS平台、SmartEarth互联网地图与位置服务平台，已经形成了行业全产业链布局。
PhotoMesh已经支持了国内几十个城市的实景三维地图数据获取与智慧城市时空信息服务，累计处理实景三维地图面积已经超过1万平方公里。泰瑞布局全国，构建多处云计算中心，建立了实景三维全产业链核心技术领先优势，未来将全方位助力互联网实景三维地图的快速发展。
同时，PhotoMesh生产的实景三维模型可以提供街道、建筑的真实位置信息，为车辆定位提供精确的数据基础。展望未来，自动驾驶汽车技术将是汽车发展的方向之一。基于这种以实景三维模型为数据源的自动驾驶技术，可以大大提高交通系统的效率和安全性，是未来智能交通系统不可缺少的组成部分。
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